Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW) Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF) KIT-Zentrum Klima und Umwelt (ZKU) |
Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
Publikationsjahr | 2018 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISSN: 1660-4601 urn:nbn:de:swb:90-856417 KITopen-ID: 1000085641 |
Erschienen in | International journal of environmental research and public health |
Verlag | MDPI |
Band | 15 |
Heft | 9 |
Seiten | 1881/1-15 |
Bemerkung zur Veröffentlichung | Gefördert durch den KIT-Publikationsfonds |
Vorab online veröffentlicht am | 30.08.2018 |
Schlagwörter | machine learning; regression; water quality parameters; hyperspectral data; spectral features; algae; chlorophyll a; multi-sensor system; fluorometer; field campaign |
Nachgewiesen in | Web of Science Dimensions Scopus |
Relationen in KITopen | |
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |