| Zugehörige Institution(en) am KIT | Fakultät für Maschinenbau – Institut für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik (AIA) Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsmonat/-jahr | 10.2018 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 1741-2560, 1741-2552 KITopen-ID: 1000085831 |
| HGF-Programm | 47.01.02 (POF III, LK 01) Biol.Netzwerke u.Synth.Regulat. IAI |
| Erschienen in | Journal of neural engineering |
| Verlag | Institute of Physics Publishing Ltd (IOP Publishing Ltd) |
| Band | 15 |
| Heft | 5 |
| Seiten | 056028 |
| Vorab online veröffentlicht am | 23.08.2018 |
| Nachgewiesen in | Scopus Dimensions Web of Science OpenAlex |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |