Zugehörige Institution(en) am KIT | Fakultät für Maschinenbau – Institut für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik (AIA) Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) |
Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
Publikationsmonat/-jahr | 10.2018 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISSN: 1741-2560, 1741-2552 KITopen-ID: 1000085831 |
HGF-Programm | 47.01.02 (POF III, LK 01) Biol.Netzwerke u.Synth.Regulat. IAI |
Erschienen in | Journal of neural engineering |
Verlag | Institute of Physics Publishing Ltd (IOP Publishing Ltd) |
Band | 15 |
Heft | 5 |
Seiten | 056028 |
Vorab online veröffentlicht am | 23.08.2018 |
Nachgewiesen in | Dimensions Scopus Web of Science |