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Deep Learning Based 3D Pose Estimation of Surgical Tools Using a RGB-D Camera at the Example of a Catheter for Ventricular Puncture

Reister, Fabian; Kunz, Christian ORCID iD icon; Schneider, Max; Kroeger, Torsten


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2018
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-00-060786-8
KITopen-ID: 1000086036
Erschienen in 17. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Computer- und Roboterassistierte Chirurgie (CURAC), Leipzig, 13 – 15 September 2018
Verlag Universität Leipzig
Seiten 28-33
Projektinformation Holomed (BMBF, 01IS17005B)
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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