Yeah, right, uh-huh: A deep learning backchannel predictor
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF) KIT-Zentrum Klima und Umwelt (ZKU) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2019 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-331992107-5 ISSN: 1876-1100 KITopen-ID: 1000086319 |
| Erschienen in | 8th International Workshop on Spoken Dialogue Systems, IWSDS 2017; Farmington; United States; 6 June 2017 through 9 June 2017 |
| Veranstaltung | International Workshop on Spoken Dialogue Systems Technology (IWSDS 2017), Farmington, PA, USA, 06.06.2017 – 09.06.2017 |
| Verlag | Springer |
| Seiten | 247-258 |
| Serie | Lecture Notes in Electrical Engineering ; 510 |
| Externe Relationen | Siehe auch |
| Nachgewiesen in | Dimensions Scopus OpenAlex |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |