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DOI: 10.5445/IR/1000086921
Veröffentlicht am 30.10.2018

Oberflächenanalytische Ansätze zur zuverlässigen Charakterisierung von Lithium-Ionen-Batterie-Elektroden = Surface Analytical Approaches to Reliably Characterize Lithium-Ion Battery Electrodes

Azmi, Raheleh

Abstract:
Aktive Materialien von Lithium-Ionen-Batterien können potenziell mittels Röntgenphotoelektronen-Spektroskopie (XPS) hinsichtlich der quantitativen Analyse der Oxidationszustände charakterisiert werden. Diese Arbeit stellt einen neuartigen Multiplett-Splitting-Ansatz für die XPS-Charakterisierung von aktiven Kathodenmaterialien vor, um die Ergebnisse im Vergleich zu Peak-Baryzentrum- oder einzelnen symmetrischen Voigt-Profilansätzen zu verbessern. Die untersuchten Kathodenmaterialien bestehen nämlich aus mindestens zwei Übergangsmetallen der ersten Reihe wie Mn, Co und ... mehr

Abstract (englisch):
Active materials of Li‐ion batteries can potentially be characterized using X‐ray photoelectron spectroscopy (XPS) regarding quantitative chemical state elucidation. This work presents a novel multiplet splitting approach for XPS characterization of active cathode materials in order to improve the results in comparison to peak barycenter or single symmetric Voigt profile approaches. The investigated cathode materials are composed of at least two first‐row transition metals, such as Mn, Co, and Ni, which are known to show multiplet splitting in their core level 2p spect ... mehr


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Materialien - Energiespeichersysteme (IAM-ESS)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2018
Sprache Englisch
Identifikator URN: urn:nbn:de:swb:90-869211
KITopen ID: 1000086921
Verlag Karlsruhe
Umfang XVI, 151 S.
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Maschinenbau (MACH)
Institut Institut für Angewandte Materialien - Energiespeichersysteme (IAM-ESS)
Prüfungsdatum 02.10.2018
Referent/Betreuer Prof. M. J. Hoffmann
Projektinformation DESIREE (BMBF, 03SF0477B)
Schlagworte LIB, XPS, ToF-SIMS, NMC, Transition metals, Peak fitting
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