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DOI: 10.5445/IR/1000086929
Veröffentlicht am 25.10.2018

Posenerkennung von Personen innerhalb von Menschenmengen

Dissert, Thomas

Abstract:
Das Bestimmen von Körperposen in Bildern durch Deep-Learning-Verfahren ist bereits ein weit verbreitetes und stark untersuchtes Themengebiet aus der Computergrafik. Das Ziel dieser Arbeit ist die Evaluation aktueller State-of-the-Art-Verfahren zur Bestimmung von Skelettposen auf Bilddaten hinsichtlich der Echtzeitfähigkeit und Qualität ihrer Ergebnisse.
Dazu wird in erster Linie untersucht, inwieweit diese Verfahren auf Datensätzen mit großen Menschenmengen verwendet werden können. Um dieser Frage nachzugehen, wurde ein neuer Datensatz geschaffen, welcher für die quan ... mehr

Abstract (englisch):
Body pose estimation with deep learning programs on image-data is a common and heavily studied subtask in computer vision. The objective of this work is to evaluate the current state-of-the-art person pose estimators regarding their real-time capabilities and the quality of their results. Primarily the usability of these algorithms will be examined with respect to datasets containing images with large numbers of people. Therefore a novel dataset was
introduced, which was annotated for the subsequent quantitative evaluations. The dataset consists of images made availab ... mehr


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2018
Sprache Deutsch
Identifikator URN: urn:nbn:de:swb:90-869297
KITopen ID: 1000086929
Verlag KIT, Karlsruhe
Umfang viii, 60 S.
Abschlussart Abschlussarbeit - Bachelor
Bemerkung zur Veröffentlichung Einverständnis per E-Mail / 24.10.18 Ce
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