Using machine learning to build temperature-based ozone parameterizations for climate sensitivity simulations
Nowack, Peer
; Braesicke, Peter 1; Haigh, Joanna; Abraham, Nathan Luke; Pyle, John; Voulgarakis, Apostolos
1 Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Spurengase und Fernerkundung (IMKASF), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
; Braesicke, Peter 1; Haigh, Joanna; Abraham, Nathan Luke; Pyle, John; Voulgarakis, Apostolos1 Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Spurengase und Fernerkundung (IMKASF), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Spurengase und Fernerkundung (IMKASF) KIT-Zentrum Klima und Umwelt (ZKU) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2018 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 1748-9326 urn:nbn:de:swb:90-869357 KITopen-ID: 1000086935 |
| HGF-Programm | 12.04.03 (POF III, LK 01) Stratospheric Ozone and Climate Change |
| Erschienen in | Environmental research letters |
| Verlag | Institute of Physics Publishing Ltd (IOP Publishing Ltd) |
| Band | 13 |
| Heft | 10 |
| Seiten | 104016 |
| Vorab online veröffentlicht am | 09.10.2018 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Dimensions Web of Science Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |