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Using machine learning to build temperature-based ozone parameterizations for climate sensitivity simulations

Nowack, Peer; Braesicke, Peter; Haigh, Joanna; Abraham, Nathan Luke; Pyle, John; Voulgarakis, Apostolos

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Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000086935
Veröffentlicht am 25.10.2018
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1088/1748-9326/aae2be
Scopus
Zitationen: 7
Web of Science
Zitationen: 5
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Meteorologie und Klimaforschung - Atmosphärische Spurenstoffe und Fernerkundung (IMK-ASF)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2018
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1748-9326
urn:nbn:de:swb:90-869357
KITopen-ID: 1000086935
HGF-Programm 12.04.03 (POF III, LK 01)
Stratospheric Ozone and Climate Change
Erschienen in Environmental research letters
Band 13
Heft 10
Seiten 104016
Vorab online veröffentlicht am 09.10.2018
Nachgewiesen in Web of Science
Scopus
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