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A machine learning approach to aerosol classification for single-particle mass spectrometry

Christopoulos, Costa D.; Garimella, Sarvesh; Zawadowicz, Maria A.; Möhler, Ottmar; Cziczo, Daniel J.

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Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000087332
Veröffentlicht am 09.11.2018
Originalveröffentlichung
DOI: 10.5194/amt-11-5687-2018
Scopus
Zitationen: 6
Web of Science
Zitationen: 5
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Meteorologie und Klimaforschung - Atmosphärische Aerosolforschung (IMK-AAF)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2018
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1867-8548
urn:nbn:de:swb:90-873321
KITopen-ID: 1000087332
HGF-Programm 12.03.03 (POF III, LK 01)
Gas to particle conversion
Erschienen in Atmospheric measurement techniques
Band 11
Heft 10
Seiten 5687–5699
Vorab online veröffentlicht am 18.10.2018
Nachgewiesen in Web of Science
Scopus
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