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A convolutional neural network approach for modeling semantic trajectories and predicting future locations

Karatzoglou, A. 1; Schnell, N. 1; Beigl, M. ORCID iD icon 1
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-030-01418-6_7
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Zitationen: 31
Dimensions
Zitationen: 31
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Organische Chemie (IOC)
Institut für Telematik (TM)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2018
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-030-01417-9
ISSN: 0302-9743, 1611-3349
KITopen-ID: 1000087587
Erschienen in 27th International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2018; Rhodes; Greece; 4 October 2018 through 7 October 2018. Ed.: V. Kurkova
Verlag Springer
Seiten 61-72
Serie Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) ; 11139
Nachgewiesen in Dimensions
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