KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-030-01418-6_7
Scopus
Zitationen: 1

A convolutional neural network approach for modeling semantic trajectories and predicting future locations

Karatzoglou, A.; Schnell, N.; Beigl, M.



Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Organische Chemie (IOC)
Institut für Telematik (TM)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Jahr 2018
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-030-01417-9
ISSN: 0302-9743, 1611-3349
KITopen-ID: 1000087587
Erschienen in 27th International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2018; Rhodes; Greece; 4 October 2018 through 7 October 2018. Ed.: V. Kurkova
Verlag Springer, Cham
Seiten 61-72
Serie Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) ; 11139
Nachgewiesen in Scopus
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft KITopen Landing Page