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Verlagsausgabe
DOI: 10.5445/IR/1000087629
Veröffentlicht am 19.11.2018
Originalveröffentlichung
DOI: 10.5194/isprs-annals-IV-1-W1-115-2017
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Zitationen: 2

Investigations on the potential of Convolutional Neural Networks for vehicle classification based on RGB and LiDAR data

Niessner R.; Schilling H.; Jutzi, Boris



Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Jahr 2017
Sprache Englisch
Identifikator URN: urn:nbn:de:swb:90-876291
KITopen-ID: 1000087629
Erschienen in 4th ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - International Conference on Unmanned Aerial Vehicles in Geomatics, Bonn, Germany, 4.-7. September 2017. Ed.: C. Stachniss. Vol. IV-1/W1
Verlag ISPRS
Seiten 115-123
Nachgewiesen in Scopus
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