KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Investigations on the potential of Convolutional Neural Networks for vehicle classification based on RGB and LiDAR data

Niessner R.; Schilling H.; Jutzi, Boris ORCID iD icon 1
1 Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000087629
Veröffentlicht am 19.11.2018
Originalveröffentlichung
DOI: 10.5194/isprs-annals-IV-1-W1-115-2017
Scopus
Zitationen: 7
Dimensions
Zitationen: 10
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF)
KIT-Zentrum Klima und Umwelt (ZKU)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2017
Sprache Englisch
Identifikator urn:nbn:de:swb:90-876291
KITopen-ID: 1000087629
Erschienen in 4th ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - International Conference on Unmanned Aerial Vehicles in Geomatics, Bonn, Germany, 4.-7. September 2017. Ed.: C. Stachniss. Vol. IV-1/W1
Verlag ISPRS
Seiten 115-123
Nachgewiesen in Dimensions
Scopus
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 11 – Nachhaltige Städte und Gemeinden
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page