Robustness of Deep Learning Architectures with Respect to Training Data Variation
Bartschat, Andreas; Unger, Tim; Scherr, Tim
; Stegmaier, Johannes; Mikut, Ralf
; Reischl, Markus
; Stegmaier, Johannes; Mikut, Ralf
; Reischl, Markus
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2018 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-7315-0845-8 urn:nbn:de:swb:90-877249 KITopen-ID: 1000087724 |
| HGF-Programm | 47.01.02 (POF III, LK 01) Biol.Netzwerke u.Synth.Regulat. IAI |
| Erschienen in | Proceedings - 28. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 29. - 30. November 2018. Ed.: F. Hoffmann |
| Verlag | KIT Scientific Publishing |
| Seiten | 129 - 138 |
| Relationen in KITopen |