KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Robustness of Deep Learning Architectures with Respect to Training Data Variation

Bartschat, Andreas; Unger, Tim; Scherr, Tim; Stegmaier, Johannes; Mikut, Ralf; Reischl, Markus

Open Access Logo


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000087724
Veröffentlicht am 23.11.2018
Coverbild
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Jahr 2018
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-0845-8
urn:nbn:de:swb:90-877249
KITopen-ID: 1000087724
HGF-Programm 47.01.02 (POF III, LK 01)
Erschienen in Proceedings - 28. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 29. - 30. November 2018. Ed.: F. Hoffmann
Verlag KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
Seiten 129 - 138
Relationen in KITopen
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page