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Deep learning approaches to improve cell segmentation and tracking accuracy for interactive knowledge discovery in Zebrafish embryos

Scherr, T. ORCID iD icon; Schott, B.; Traub, M.; Takamiya, M.; Bartschat, A.; Kobitski, A.; Nienhaus, G. U. ORCID iD icon; Strähle U.; Mikut, R. ORCID iD icon; Stegmaier, J.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Physik (APH)
Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Institut für Nanotechnologie (INT)
Institut für Toxikologie und Genetik (ITG)
Publikationstyp Poster
Publikationsjahr 2018
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000087732
HGF-Programm 47.01.02 (POF III, LK 01) Biol.Netzwerke u.Synth.Regulat. IAI
Veranstaltung Zebrafish Models for Human Eye Diseases, Freiburg, September 14-15, 2018
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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