Deep learning approaches to improve cell segmentation and tracking accuracy for interactive knowledge discovery in Zebrafish embryos
Scherr, T.
; Schott, B.; Traub, M.; Takamiya, M.; Bartschat, A.; Kobitski, A.; Nienhaus, G. U.
; Strähle U.; Mikut, R.
; Stegmaier, J.
; Schott, B.; Traub, M.; Takamiya, M.; Bartschat, A.; Kobitski, A.; Nienhaus, G. U.
; Strähle U.; Mikut, R.
; Stegmaier, J.| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Physik (APH) Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) Institut für Nanotechnologie (INT) Institut für Toxikologie und Genetik (ITG) |
| Publikationstyp | Poster |
| Publikationsjahr | 2018 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000087732 |
| HGF-Programm | 47.01.02 (POF III, LK 01) Biol.Netzwerke u.Synth.Regulat. IAI |
| Veranstaltung | Zebrafish Models for Human Eye Diseases (2018), Freiburg im Breisgau, Deutschland, 14.09.2018 – 15.09.2018 |