Probabilistic sequential prediction of cutting force using kienzle model in orthogonal turning process
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Informationsmanagement im Ingenieurwesen (IMI) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2019 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 0022-0817, 1087-1357, 1528-8935, 2161-9433 KITopen-ID: 1000087859 |
| Erschienen in | Journal of manufacturing science and engineering |
| Verlag | The American Society of Mechanical Engineers (ASME) |
| Band | 141 |
| Heft | 1 |
| Seiten | Art. Nr.: 011009 |
| Nachgewiesen in | Dimensions OpenAlex Web of Science Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |