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Closing Information Gaps with Need-driven Knowledge Sharing

Happel, Hans-Jörg

Abstract:
Informationslücken schließen durch bedarfsgetriebenen Wissensaustausch

Systeme zum asynchronen Wissensaustausch – wie Intranets, Wikis oder Dateiserver – leiden häufig unter mangelnden Nutzerbeiträgen. Ein Hauptgrund dafür ist, dass Informationsanbieter von Informationsuchenden entkoppelt, und deshalb nur wenig über deren Informationsbedarf gewahr sind. Zentrale Fragen des Wissensmanagements sind daher, welches Wissen besonders wertvoll ist und mit welchen Mitteln Wissensträger dazu motiviert werden können, es zu teilen.

Diese Arbeit entwirft dazu den Ansatz des bedarfsgetriebenen Wissensaustauschs (NKS), der aus drei Elementen besteht. ... mehr

Abstract (englisch):
Knowledge management systems for asynchronous knowledge sharing – such as Intranets, Wikis, or file shares – often suffer from a lack of contributions. This is mainly because information providers are decoupled from information seekers, and thus have limited awareness about their actual information needs. Therefore, the questions which knowledge is worth sharing and how to motivate people to share knowledge, are core issues of knowledge management.

To this end, we describe a novel approach called need-driven knowledge sharing (NKS), which consists of three elements. The first deals with indicators of information need – especially search queries – which are aggregated in order to derive continuous forecasts of organizational information needs (OIN). ... mehr

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Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000087948
Veröffentlicht am 29.11.2018
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Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2018
Sprache Englisch
Identifikator urn:nbn:de:swb:90-879487
KITopen-ID: 1000087948
Verlag KIT, Karlsruhe
Umfang XII, 251 S.
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Wirtschaftswissenschaften (WIWI)
Institut Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Prüfungsdatum 19.12.2017
Referent/Betreuer Prof. R. Studer
Schlagworte Knowledge Management, Information Retrieval, Search, Semantic Web, Enterprise File Sharing, Wiki, Semantic Wiki, Semantic MediaWiki
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