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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/s11623-018-0945-x

Effektiver Schutz vor betrügerischen Nachrichten - Ein Schulungsprogramm zur Erkennung betrügerischer Nachrichten für KMU

Neumann, Stephan; Reinheimer, Benjamin; Volkamer, Melanie; Kunz, Alexandra; Schwartz, Christian

Abstract:
In einer zunehmend digitalisierten Welt wird auch Betrug digital. Trotz einer Vielzahl technischer Hilfsmittel bleiben Fähigkeiten zur Erkennung betrügerischer E-Mail-Nachrichten von grundlegender Bedeutung für einen effektiven Schutz. Der vorliegende Beitrag stellt ein Schulungsprogramm zur Erkennung von betrügerischen E-Mails vor, dasin der Praxis wissenschaftlich evaluiert wurde. Speziell die Erkennungsraten von betrügerischen Nachrichten mit Links, die bekannte Domains im Bereich der Sub-Domains von generischen Domains beinhalten, konnten von 56,6% auf 88% gesteigert werden.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Jahr 2018
Sprache Deutsch
Identifikator ISSN: 0724-4371, 1614-0702, 1862-2607
KITopen-ID: 1000088278
Erschienen in Datenschutz und Datensicherheit
Band 42
Heft 5
Seiten 301–306
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