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A Comparison of Feature-Based MLR and PLS Regression Techniques for the Prediction of Three Soil Constituents in a Degraded South African Ecosystem

Bayer, Anita; Bachmann, Martin; Müller, Andreas; Kaufmann, Hermann

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Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000088464
Veröffentlicht am 10.12.2018
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1155/2012/971252
Scopus
Zitationen: 36
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Meteorologie und Klimaforschung - Atmosphärische Umweltforschung (IMK-IFU)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Jahr 2012
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1687-7667, 1687-7675
urn:nbn:de:swb:90-884645
KITopen-ID: 1000088464
Erschienen in Applied and environmental soil science
Band 2012
Seiten 1–20
Nachgewiesen in Scopus
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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