SmartAQnet – neuer smarter Weg zur räumlichen Erfassung von Feinstaub
Hinterreiter, Stefan; Budde, Matthias; Schäfer, Klaus; Riesterer, Johannes; Riedel, Till
; Köpke, Marcel; Cyrys, Josef; Emeis, Stefan
; Gratza, Thomas; Hank, Marcus; Philipp, Andreas; Petersen, Erik; Redelstein, Johanna; Schnelle-Kreis, Jürgen; Young, Duick; Kowalski, Michal; Ziegler, Volker; Beigl, Michael
; Köpke, Marcel; Cyrys, Josef; Emeis, Stefan
; Gratza, Thomas; Hank, Marcus; Philipp, Andreas; Petersen, Erik; Redelstein, Johanna; Schnelle-Kreis, Jürgen; Young, Duick; Kowalski, Michal; Ziegler, Volker; Beigl, Michael
Abstract:
Mit dem Forschungsprojekt SmartAQnet wird ein smarter Weg zur räumlichen
Bestimmung von Feinstaub untersucht und am Modellstandort Augsburg erprobt. Forschungsansatz ist
die Erfassung und Zusammenführung unterschiedlicher Qualitäten von Feinstaubmesswerten mit Fernerkundungsdaten.
Feinstaubmesswerte können hierbei von Jedermann (z. B. mit Ultra-Low-Cost-Sensoren)
bis hin zu offiziellen Messnetzen (mit hochpräziser Messtechnik) in die Datenarchitektur eingespeist
werden. Eine neuartige Internet-of-Things-Analyseplattform soll Daten zur Anwendung sowohl
für Planer als auch für den Bürger bieten, welche der nachhaltigen Gesundheitsvorsorge dienen können
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Bestimmung von Feinstaub untersucht und am Modellstandort Augsburg erprobt. Forschungsansatz ist
die Erfassung und Zusammenführung unterschiedlicher Qualitäten von Feinstaubmesswerten mit Fernerkundungsdaten.
Feinstaubmesswerte können hierbei von Jedermann (z. B. mit Ultra-Low-Cost-Sensoren)
bis hin zu offiziellen Messnetzen (mit hochpräziser Messtechnik) in die Datenarchitektur eingespeist
werden. Eine neuartige Internet-of-Things-Analyseplattform soll Daten zur Anwendung sowohl
für Planer als auch für den Bürger bieten, welche der nachhaltigen Gesundheitsvorsorge dienen können
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Abstract (englisch):
The SmartAQnet research project is investigating a smart way of determining the spatial
distribution of fine dust, prototyped at a demonstration site in Augsburg, Germany. The research approach
is the collection of different qualities of fine dust measurement data and its combination with
remote sensing data. Measured fine dust data can be fed into the data architecture by anyone, ranging
from end users (e. g. with ultra-low-cost sensors) to official measuring networks (with high-precision
measuring technology). A novel Internet of Things analysis platform will provide data for applications
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distribution of fine dust, prototyped at a demonstration site in Augsburg, Germany. The research approach
is the collection of different qualities of fine dust measurement data and its combination with
remote sensing data. Measured fine dust data can be fed into the data architecture by anyone, ranging
from end users (e. g. with ultra-low-cost sensors) to official measuring networks (with high-precision
measuring technology). A novel Internet of Things analysis platform will provide data for applications
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| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Meteorologie und Klimaforschung – Atmosphärische Umweltforschung (IMK-IFU) Institut für Telematik (TM) KIT-Zentrum Klima und Umwelt (ZKU) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2018 |
| Sprache | Deutsch |
| Identifikator | ISSN: 2364-9283, 2509-713X, 2509-713x urn:nbn:de:swb:90-885506 KITopen-ID: 1000088550 |
| HGF-Programm | 12.02.04 (POF III, LK 01) Urban-Rural Interactions |
| Erschienen in | AGIT |
| Verlag | Wichmann Verlag |
| Band | 2018 |
| Heft | 4 |
| Seiten | 394-403 |
| Projektinformation | SmartAQnet; TP TECO (BMDV, 19F2003A) SmartAQnet (BMDV, 19F2003B) |
| Schlagwörter | Fernerkundung, Feinstaub, Überwachung der Luftqualität, Big-Data-Management |