KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz
Open Access Logo
§
Verlagsausgabe
DOI: 10.5445/IR/1000088550
Veröffentlicht am 18.12.2018
Originalveröffentlichung
DOI: 10.14627/537647050

SmartAQnet – neuer smarter Weg zur räumlichen Erfassung von Feinstaub

Hinterreiter, Stefan; Budde, Matthias; Schäfer, Klaus; Riesterer, Johannes; Riedel, Till; Köpke, Marcel; Cyrys, Josef; Emeis, Stefan; Gratza, Thomas; Hank, Marcus; Philipp, Andreas; Petersen, Erik; Redelstein, Johanna; Schnelle-Kreis, Jürgen; Young, Duick; Kowalski, Michal; Ziegler, Volker; Beigl, Michael

Abstract:
Mit dem Forschungsprojekt SmartAQnet wird ein smarter Weg zur räumlichen
Bestimmung von Feinstaub untersucht und am Modellstandort Augsburg erprobt. Forschungsansatz ist
die Erfassung und Zusammenführung unterschiedlicher Qualitäten von Feinstaubmesswerten mit Fernerkundungsdaten.
Feinstaubmesswerte können hierbei von Jedermann (z. B. mit Ultra-Low-Cost-Sensoren)
bis hin zu offiziellen Messnetzen (mit hochpräziser Messtechnik) in die Datenarchitektur eingespeist
werden. Eine neuartige Internet-of-Things-Analyseplattform soll Daten zur Anwendung sowohl
für Planer ... mehr

Abstract (englisch):
The SmartAQnet research project is investigating a smart way of determining the spatial
distribution of fine dust, prototyped at a demonstration site in Augsburg, Germany. The research approach
is the collection of different qualities of fine dust measurement data and its combination with
remote sensing data. Measured fine dust data can be fed into the data architecture by anyone, ranging
from end users (e. g. with ultra-low-cost sensors) to official measuring networks (with high-precision
measuring technology). A novel Internet of Things analysis platform will pr ... mehr


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Telematik (TM)
Institut für Meteorologie und Klimaforschung - Atmosphärische Umweltforschung (IMK-IFU)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Jahr 2018
Sprache Deutsch
Identifikator ISSN: 2364-9283, 2509-713X, 2509-713x
URN: urn:nbn:de:swb:90-885506
KITopen-ID: 1000088550
HGF-Programm 12.02.04 (POF III, LK 01)
Erschienen in AGIT
Band 2018
Heft 4
Seiten 394-403
Projektinformation SmartAQnet (BMVI, 19F2003B)
SmartAQnet; TP TECO (BMVI, 19F2003A)
Schlagworte Fernerkundung, Feinstaub, Überwachung der Luftqualität, Big-Data-Management
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft KITopen Landing Page