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A Modular Software Framework for Compression of Structured Climate Data

Cayoglu, Ugur; Schröter, Jennifer; Meyer, Jörg; Streit, Achim; Braesicke, Peter


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1145/3274895.3274897
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Zitationen: 2
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Zitationen: 2
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Meteorologie und Klimaforschung - Atmosphärische Spurenstoffe und Fernerkundung (IMK-ASF)
Steinbuch Centre for Computing (SCC)
KIT-Zentrum Klima und Umwelt (ZKU)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2018
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-4503-5889-7
KITopen-ID: 1000088690
HGF-Programm 46.12.01 (POF III, LK 01) Data Life Cycle Labs
Erschienen in Proceedings of the 26th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems, SIGSPATIAL 2018, Seattle, WA, November 06-09, 2018
Veranstaltung 26th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (SIGSPATIAL 2018), Seattle, WA, USA, 06.11.2018 – 09.11.2018
Verlag Association for Computing Machinery (ACM)
Seiten 556–559
Nachgewiesen in Scopus
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