Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) |
Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
Publikationsjahr | 2018 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISBN: 978-1-4503-5764-7 KITopen-ID: 1000088719 |
HGF-Programm | 37.98.11 (POF III, LK 01) ES 2050 |
Erschienen in | Proceedings of the Genetic and Evolutionary Conference Companion, Kyoto, J, July 15-19, 2018 |
Veranstaltung | 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2018), Kyōto, Japan, 15.07.2018 – 19.07.2018 |
Verlag | Association for Computing Machinery (ACM) |
Seiten | 1363–1370 |
Nachgewiesen in | Dimensions Scopus |
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |