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Investigating the Perceptibility of Smartphone Notifications and Methods for Context-Aware Data Assessment in Experience Sampling Studies

Exler, Anja

Abstract:
Eine zentrale Aufgabe in der Mensch-Maschine-Interaktion ist die Durchführung von Nutzerstudien. Diese ermöglichen einen tieferen Einblick in das Verhalten von Nutzern, dienen aber auch dazu, Labels zum Annotieren von Daten zu sammeln. Die traditionelle Methode zum Erfassen von subjektivem Feedback ist die Experience Sampling Method (ESM). Durch das Beantworten von Fragebögen stellen Probanden nicht nur Informationen über sich selbst, sondern auch über ihre Umgebung zur Verfügung. Außerdem können ihre Antworten als Label für Daten, welche zeitgleich erhoben wurden, die ... mehr

Abstract (englisch):
A central task in human computer interaction is to conduct user studies. User studies might serve to gain deeper insights into the behavior of users as well as to collect labels to annotate data. The traditional method to collect subjective feedback is the experience sampling method (ESM). By answering questionnaires, participants provide not only information about themselves and their environment. Their responses can also serve as labels for data that was collected at the same time. By now, the smartphone became the standard platform to conduct ESM studies. It is used ... mehr

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Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000090454
Veröffentlicht am 05.02.2019
Seitenaufrufe: 33
seit 05.02.2019
Downloads: 19
seit 05.02.2019
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Telematik (TM)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2019
Sprache Englisch
Identifikator urn:nbn:de:swb:90-904543
KITopen-ID: 1000090454
Verlag KIT, Karlsruhe
Umfang XVIII, 203 S.
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Institut für Telematik (TM)
Prüfungsdatum 24.10.2018
Referent/Betreuer Prof. M. Beigl
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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