A Hybrid Anomaly Detection System for Electronic Control Units Featuring Replicator Neural Networks
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV) |
| Publikationstyp | Buchaufsatz |
| Publikationsjahr | 2019 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-030-03405-4 ISSN: 2194-5357 KITopen-ID: 1000090591 |
| Erschienen in | Advances in Information and Communication Networks – Proceedings of the 2018 Future of Information and Communication Conference (FICC), Singapore, 5-6 April 2018. Vol. 2. Ed.: K. Arai |
| Verlag | Springer |
| Seiten | 43–62 |
| Serie | Advances in Intelligent Systems and Computing ; 887 |
| Vorab online veröffentlicht am | 27.12.2018 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |