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An improved perspective in the spatial representation of soil moisture: Potential added value of SMOS disaggregated 1 km resolution “all weather” product

Khodayar, Samiro 1; Coll, Amparo; Lopez-Baeza, Ernesto
1 Institut für Meteorologie und Klimaforschung Troposphärenforschung (IMKTRO), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

This study uses the synergy of multi-resolution soil moisture (SM) satellite estimates from the Soil Moisture Ocean Salinity (SMOS) mission, a dense network of ground-based SM measurements, and a soil–vegetation–atmosphere transfer (SVAT) model, SURFEX (externalized surface), module ISBA (interactions between soil, biosphere and atmosphere), to examine the benefits of the SMOS level 4 (SMOS-L4) version 3.0, or “all weather” high-resolution soil moisture disaggregated product (SMOS-L43.0; ∼1 km). The added value compared to SMOS level 3 (SMOS-L3; ∼25 km) and SMOS level 2 (SMOS-L2; ∼15 km) is investigated. In situ SM observations over the Valencia anchor station (VAS; SMOS calibration and validation – Cal/Val – site in Europe) are used for comparison. The SURFEX (ISBA) model is used to simulate point-scale surface SM (SSM) and, in combination with high-quality atmospheric information data, namely from the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) and the Système d'analyse fournissant des renseignements atmosphériques à la neige (SAFRAN) meteorological analysis system, to obtain a representative SSM mapping over the VAS. ... mehr


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000090811
Veröffentlicht am 11.02.2019
Originalveröffentlichung
DOI: 10.5194/hess-23-255-2019
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Dimensions
Zitationen: 7
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Meteorologie und Klimaforschung Troposphärenforschung (IMKTRO)
KIT-Zentrum Klima und Umwelt (ZKU)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2019
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1027-5606, 1607-7938
urn:nbn:de:swb:90-908119
KITopen-ID: 1000090811
HGF-Programm 12.01.02 (POF III, LK 01) Proc.res.f.multisc.predictab.of weather
Erschienen in Hydrology and earth system sciences
Verlag Copernicus Publications
Band 23
Heft 1
Seiten 255-275
Bemerkung zur Veröffentlichung Gefördert durch den KIT-Publikationsfonds
Vorab online veröffentlicht am 17.01.2019
Nachgewiesen in Dimensions
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