Assessing the predictability of Medicanes in ECMWF ensemble forecasts using an object-based approach
Di Muzio, Enrico 1,2; Riemer, Michael; Fink, Andreas H.
1,2; Maier-Gerber, Michael 1,2
1 Institut für Meteorologie und Klimaforschung Troposphärenforschung (IMKTRO), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Meteorologie und Klimaforschung (IMK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1,2; Maier-Gerber, Michael 1,21 Institut für Meteorologie und Klimaforschung Troposphärenforschung (IMKTRO), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Meteorologie und Klimaforschung (IMK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Meteorologie und Klimaforschung Troposphärenforschung (IMKTRO) KIT-Zentrum Klima und Umwelt (ZKU) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2019 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 0035-9009 KITopen-ID: 1000090932 |
| HGF-Programm | 12.01.02 (POF III, LK 01) Proc.res.f.multisc.predictab.of weather |
| Erschienen in | Quarterly journal of the Royal Meteorological Society |
| Verlag | John Wiley and Sons |
| Band | 145 |
| Heft | 720 |
| Seiten | 1202-1217 |
| Vorab online veröffentlicht am | 28.01.2019 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Dimensions Web of Science Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |