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Chlorophyll content estimation in an open-canopy conifer forest with Sentinel-2A and hyperspectral imagery in the context of forest decline

Zarco-Tejada, P. J.; Hornero, A.; Beck, P. S. A.; Kattenborn, T. 1; Kempeneers, P.; Hernández-Clemente, R.
1 Institut für Geographie und Geoökologie (IFGG), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000091127
Veröffentlicht am 18.02.2019
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1016/j.rse.2019.01.031
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Zitationen: 156
Web of Science
Zitationen: 162
Dimensions
Zitationen: 158
BibTeX (UTF-8) BibTeX (ASCII) EndNote/Refer (.enw) RIS CSL-JSON ISI
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Geographie und Geoökologie (IFGG)
KIT-Zentrum Klima und Umwelt (ZKU)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2019
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 0034-4257, 1879-0704
urn:nbn:de:swb:90-911271
KITopen-ID: 1000091127
Erschienen in Remote sensing of environment
Verlag Elsevier
Band 223
Seiten 320-335
Nachgewiesen in Dimensions
Web of Science
OpenAlex
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