KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Detecting Linked Data quality issues via crowdsourcing: A DBpedia study

Acosta, Maribel 1; Zaveri, Amrapali; Simperl, Elena; Kontokostas, Dimitris; Flöck, Fabian; Lehmann, Jens; Sabou, Marta [Hrsg.]; Aroyo, Lora [Hrsg.]; Bontcheva, Kalina [Hrsg.]; Bozzon, Alessandro [Hrsg.]
1 Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Download
Originalveröffentlichung
DOI: 10.3233/SW-160239
Web of Science
Zitationen: 11
Dimensions
Zitationen: 25
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsmonat/-jahr 04.2018
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2210-4968, 1570-0844
KITopen-ID: 1000091439
Erschienen in Semantic web
Verlag IOS Press
Band 9
Heft 3
Seiten 303–335
Nachgewiesen in Dimensions
Web of Science
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page