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Detecting Linked Data quality issues via crowdsourcing: A DBpedia study

Acosta, Maribel 1; Zaveri, Amrapali; Simperl, Elena; Kontokostas, Dimitris; Flöck, Fabian; Lehmann, Jens; Sabou, Marta [Hrsg.]; Aroyo, Lora [Hrsg.]; Bontcheva, Kalina [Hrsg.]; Bozzon, Alessandro [Hrsg.]
1 Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.3233/SW-160239
Web of Science
Zitationen: 19
Dimensions
Zitationen: 29
BibTeX (UTF-8) BibTeX (ASCII) EndNote/Refer (.enw) RIS CSL-JSON ISI
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsmonat/-jahr 04.2018
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2210-4968, 1570-0844
KITopen-ID: 1000091439
Erschienen in Semantic web
Verlag IOS Press
Band 9
Heft 3
Seiten 303–335
Nachgewiesen in OpenAlex
Web of Science
Dimensions
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 8 – Menschenwürdige Arbeit und Wirtschaftswachstum
KIT – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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