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Potential of Virtual Test Environments for the Development of Highly Automated Driving Functions Using Neural Networks

Pfeffer, Raphael; Ukas, Patrick; Sax, Eric



Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-658-23751-6_18
Seitenaufrufe: 13
seit 20.03.2019
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Publikationstyp Buchaufsatz
Jahr 2019
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-658-23751-6
ISSN: 2198-7432, 2198-7440
KITopen-ID: 1000092363
Erschienen in Fahrerassistenzsysteme 2018 : Von der Assistenz zum automatisierten Fahren 4. Internationale ATZ-Fachtagung Automatisiertes Fahren. Ed.: T. Bertram
Verlag Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden
Seiten 203-211
Serie Proceedings
Vorab online veröffentlicht am 17.01.2019
Nachgewiesen in Scopus
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