Optimierung der Investitions- und Einsatzplanung dezentraler Energiesysteme unter Unsicherheit
Abstract:
Es wird ein ganzheitliches, modulbasiertes Framework für die Investitions- und Einsatzplanungsoptimierung dezentraler Energiesysteme entwickelt. Mittels stochastischem Programm und Regret-Minimierung werden risikobehaftete und nicht probabilistische Unsicherheiten berücksichtigt. Neu ist auch die parallele Berechnung auf High-Performance-Computing-Systemen einschließlich der eingesetzten automatischen Algorithmuskonfiguration des verwendeten Solvers zur Rechenzeitreduzierung.
Abstract (englisch):
A comprehensive, module-based framework for decentralized energy systems is developed to optimize the investment and operation planning. Using a stochastic program and regret-minimization, risk-fraught and non-probabilistic uncertainties are taken into account. Also new is the parallel computation on high-performance computing systems, including the automatic algorithm configuration of the solver used to reduce computing time.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Industriebetriebslehre und Industrielle Produktion (IIP) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsjahr | 2019 |
| Sprache | Deutsch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-7315-0919-6 ISSN: 2194-2404 urn:nbn:de:0072-923682 KITopen-ID: 1000092368 |
| Verlag | KIT Scientific Publishing |
| Umfang | XV, 207 S. |
| Serie | Produktion und Energie / Karlsruher Institut für Technologie, Institut für Industriebetriebslehre und industrielle Produktion u. Deutsch-Französisches Institut für Umweltforschung ; 29 |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Prüfungsdaten | 11.01.2019 |
| Schlagwörter | Stochastische Programmierung, High-Performance-Computing, Investitions- und Einsatzplanung unter Unsicherheit, Optimierung dezentraler Energiesysteme,, Stochastic Programming, high-performance computing, investment and operation planning under uncertainty, optimization of decentralized energy systems |
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