Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) Institut für Toxikologie und Genetik (ITG) |
Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
Publikationsjahr | 2019 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISSN: 0022-0752, 0950-1991, 1477-9129 KITopen-ID: 1000092756 |
HGF-Programm | 47.01.01 (POF III, LK 01) Biol.Netzwerke u.Synth.Regulat. ITG+ITC |
Weitere HGF-Programme | 47.01.02 (POF III, LK 01) Biol.Netzwerke u.Synth.Regulat. IAI |
Erschienen in | Development <Cambridge> |
Verlag | The Company of Biologists |
Band | 146 |
Heft | 4 |
Seiten | dev172510 |
Vorab online veröffentlicht am | 20.02.2019 |
Nachgewiesen in | Scopus Web of Science Dimensions |