KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

A neural network-based algorithm with genetic training for a combined job and energy management for AGVs : Auftragsvergabe und energieverwaltung basierend auf mit genetischen algorith-men trainierten neuronalen netzen für fahrerlose transportsysteme

Pagani, P. 1; Colling, D. 1; Furmans, K. ORCID iD icon 1
1 Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.2195/lj_Proc_pagani_en_201811_01
Scopus
Zitationen: 6
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2018
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1860-7977
KITopen-ID: 1000092779
Erschienen in Logistics journal / Referierte Veröffentlichungen
Verlag Wissenschaftliche Gesellschaft für Technische Logistik e.V. (WGTL)
Band 2018
Nachgewiesen in Scopus
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 7 – Bezahlbare und saubere Energie
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page