| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2019 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 1942-4787 KITopen-ID: 1000092781 |
| HGF-Programm | 47.01.02 (POF III, LK 01) Biol.Netzwerke u.Synth.Regulat. IAI |
| Erschienen in | Wiley interdisciplinary reviews / Data mining and knowledge discovery |
| Verlag | John Wiley and Sons |
| Band | 9 |
| Heft | 4 |
| Seiten | Article: e1309 |
| Vorab online veröffentlicht am | 22.02.2019 |
| Nachgewiesen in | Scopus Web of Science Dimensions OpenAlex |