Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) |
Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
Publikationsjahr | 2019 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISSN: 1942-4787 KITopen-ID: 1000092781 |
HGF-Programm | 47.01.02 (POF III, LK 01) Biol.Netzwerke u.Synth.Regulat. IAI |
Erschienen in | Wiley interdisciplinary reviews / Data mining and knowledge discovery |
Verlag | John Wiley and Sons |
Band | 9 |
Heft | 4 |
Seiten | Article: e1309 |
Vorab online veröffentlicht am | 22.02.2019 |
Nachgewiesen in | Scopus Web of Science Dimensions |