Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) |
Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
Publikationsjahr | 2019 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISSN: 1385-9587, 1573-7071 KITopen-ID: 1000092786 |
HGF-Programm | 47.01.02 (POF III, LK 01) Biol.Netzwerke u.Synth.Regulat. IAI |
Erschienen in | Netnomics |
Verlag | Springer |
Band | 20 |
Heft | 1 |
Seiten | 1-30 |
Vorab online veröffentlicht am | 18.03.2019 |
Nachgewiesen in | Scopus Dimensions |