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Untersuchungen zur Anomalieerkennung in automotive Steuergeräten durch verteilte Observer mit Fokus auf die Plausibilisierung von Kommunikationssignalen

Weber, Marc

Abstract:
Die zwei herausragenden automobilen Trends Konnektivität und hochautomatisiertes Fahren bieten viele Chancen, aber vor allem in ihrer Kombination auch Gefahren. Einerseits wird das Fahrzeug immer mehr mit seiner Außenwelt vernetzt, wodurch die Angriffsfläche für unautorisierten Zugriff deutlich steigt. Andererseits erhalten Steuergeräte die Kontrolle über sicherheitsrelevante Funktionen. Um das Risiko und die potentiellen Folgen eines erfolgreichen Angriffs möglichst gering zu halten, sollte eine Absicherung auf mehreren Ebenen erfolgen.
Der Fokus dieser Arbeit liegt ... mehr

Abstract (englisch):
Connectivity and autonomous driving are two major automotive trends. They have the potential to increase safety and comfort but also yield new dangerous scenarios, especially in their combination. On the one hand, vehicles get increasingly connected with each other and external infrastructure, thus offering more attack surface for hackers. On the other hand, electronic control units (ECU) take over safety critical functions like longitudinal and lateral control of the vehicle. To ensure security, different mechanisms should be applied to form a multi-level defense.
Th ... mehr

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Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000092815
Veröffentlicht am 01.04.2019
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2019
Sprache Deutsch
Identifikator urn:nbn:de:swb:90-928153
KITopen-ID: 1000092815
Verlag KIT, Karlsruhe
Umfang XXI, 360 S.
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Institut Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Prüfungsdatum 07.03.2019
Referent/Betreuer Prof. E. Sax
Schlagworte Automotive, Security, Anomaly Detection, Intrusion Detection, Time Series, Autoencoder
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