Multimodal scalarized preferences in multi-objective optimization
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2017 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-4503-4920-8 KITopen-ID: 1000092973 |
| Erschienen in | GECCO 2017 - Proceedings of the 2017 Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2017; Berlin; Germany; 15 July 2017 through 19 July 2017 |
| Verlag | Association for Computing Machinery (ACM) |
| Seiten | 545-552 |
| Nachgewiesen in | Dimensions OpenAlex Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |