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HARE: An Engine for Enhancing Answer Completeness of SPARQL Queries via Crowdsourcing

Acosta, Maribel; Simperl, Elena; Flöck, Fabian; Vidal, Maria-Esther

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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1145/3184558.3186241
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Zitationen: 1
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2018
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-4503-5640-4
KITopen-ID: 1000092984
Erschienen in WWW '18 Companion Proceedings of the The Web Conference 2018, Lyon, France — April 23 - 27, 2018
Verlag ACM, New York (NY)
Seiten 501-505
Nachgewiesen in Scopus
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