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Computational Intelligence Methods for Lowcost AQ Sensor Performance Improvement

Karatzas, Kostas

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Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000093313
Veröffentlicht am 04.04.2019
Coverbild
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Telematik (TM)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Jahr 2019
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2194-1629
urn:nbn:de:swb:90-933130
KITopen-ID: 1000093313
Erschienen in Mid-term and 1st International Networking Workshop of the SmartAQnet Project : December 4th and 5th 2018, Munich. Ed.: M. Budde
Verlag KIT, Karlsruhe
Seiten 25
Serie KIT Scientific Working Papers ; 115
Bemerkung zur Veröffentlichung Affiliation: Aristotle University, Dept. of Mechanical Engineering, Environmental Informatics Research Group, Thessaloniki, Greece
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