A Novel Method for Improving Air Pollution Prediction Based on Machine Learning Approaches: A Case Study Applied to the Capital City of Tehran

Delavar, Mahmoud; Gholami, Amin; Shiran, Gholam; Rashidi, Yousef; Nakhaeizadeh, Gholam; Fedra, Kurt; Hatefi Afshar, Smaeil

doi:10.3390/ijgi8020099

A Novel Method for Improving Air Pollution Prediction Based on Machine Learning Approaches: A Case Study Applied to the Capital City of Tehran

Delavar, Mahmoud; Gholami, Amin; Shiran, Gholam; Rashidi, Yousef; Nakhaeizadeh, Gholam ¹; Fedra, Kurt; Hatefi Afshar, Smaeil
¹ Institut für Volkswirtschaftslehre (ECON), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

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DOI: 10.5445/IR/1000093369

Veröffentlicht am 05.04.2019

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Zugehörige Institution(en) am KIT	Institut für Volkswirtschaftslehre (ECON)
Publikationstyp	Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr	2019
Sprache	Englisch
Identifikator	ISSN: 2220-9964 urn:nbn:de:swb:90-933692 KITopen-ID: 1000093369
Erschienen in	ISPRS International Journal of Geo-Information
Verlag	MDPI
Band	8
Heft	2
Seiten	99
Vorab online veröffentlicht am	23.02.2019
Nachgewiesen in	Dimensions Scopus Web of Science

Repository KITopen

A Novel Method for Improving Air Pollution Prediction Based on Machine Learning Approaches: A Case Study Applied to the Capital City of Tehran