Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) Institut für Toxikologie und Genetik (ITG) |
Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
Publikationsjahr | 2019 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISSN: 1545-8547, 1557-8542 KITopen-ID: 1000093940 |
HGF-Programm | 47.01.02 (POF III, LK 01) Biol.Netzwerke u.Synth.Regulat. IAI |
Erschienen in | Zebrafish |
Verlag | Mary Ann Liebert |
Band | 16 |
Heft | 3 |
Seiten | 326 - 328 |
Vorab online veröffentlicht am | 02.04.2019 |
Nachgewiesen in | Scopus Web of Science Dimensions |