Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
Publikationsjahr | 2019 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISBN: 978-1-5386-4334-1 KITopen-ID: 1000094354 |
Erschienen in | 2018 IEEE Workshop on Spoken Language Technology, SLT 2018: Proceedings |
Veranstaltung | IEEE Spoken Language Technology Workshop (SLT 2018), Athen, Griechenland, 18.12.2018 – 21.12.2018 |
Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
Seiten | 921-926 |
Externe Relationen | Abstract/Volltext |
Nachgewiesen in | Dimensions Scopus |