Machine learning-aided numerical linear Algebra: Convolutional neural networks for the efficient preconditioner generation
Götz, Markus 1; Anzt, Hartwig
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1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
11 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Scientific Computing Center (SCC) Universität Karlsruhe (TH) – Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2019 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-72810-176-7 KITopen-ID: 1000094356 |
| HGF-Programm | 46.11.01 (POF III, LK 01) Computational Science and Mathematical Methods |
| Erschienen in | Proceedings of ScalA 2018: 9th Workshop on Latest Advances in Scalable Algorithms for Large-Scale Systems |
| Veranstaltung | 9th Workshop on Latest Advances in Scalable Algorithms for Large-Scale Systems (ScalA 2018), Dallas, TX, USA, 11.11.2018 – 16.11.2018 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 49-56 |
| Externe Relationen | Abstract/Volltext |
| Nachgewiesen in | Dimensions Scopus |