Machine learning-aided numerical linear Algebra: Convolutional neural networks for the efficient preconditioner generation

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¹ Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Preprint

DOI: 10.5445/IR/1000094356

Veröffentlicht am 01.08.2019

Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/ScalA.2018.00010

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Zugehörige Institution(en) am KIT	Scientific Computing Center (SCC) Universität Karlsruhe (TH) – Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen)
Publikationstyp	Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr	2019
Sprache	Englisch
Identifikator	ISBN: 978-1-72810-176-7 KITopen-ID: 1000094356
HGF-Programm	46.11.01 (POF III, LK 01) Computational Science and Mathematical Methods
Erschienen in	Proceedings of ScalA 2018: 9th Workshop on Latest Advances in Scalable Algorithms for Large-Scale Systems
Veranstaltung	9th Workshop on Latest Advances in Scalable Algorithms for Large-Scale Systems (ScalA 2018), Dallas, TX, USA, 11.11.2018 – 16.11.2018
Verlag	Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten	49-56
Externe Relationen	Abstract/Volltext
Nachgewiesen in	Dimensions Scopus