Detecting vegetation phenology in various forest types using long-term MODIS vegetation indices
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU) KIT-Zentrum Klima und Umwelt (ZKU) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2018 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-5386-7150-4 ISSN: 2153-6996 KITopen-ID: 1000094367 |
| Erschienen in | 2018 IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium: Proceedings |
| Veranstaltung | IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium (IGARSS 2018), Valencia, Spanien, 22.07.2018 – 27.07.2018 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 5243-5246 |
| Serie | 2018-July |
| Externe Relationen | Abstract/Volltext |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Scopus Dimensions |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |