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Data-driven software architecture for analyzing confidentiality

Seifermann, Stephan ORCID iD icon 1; Heinrich, Robert 1; Reussner, Ralf 1
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD)
Kompetenzzentrum für angewandte Sicherheitstechnologie (KASTEL)
Young Investigator Network (YIN)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2019
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-72810-528-4
KITopen-ID: 1000095797
Erschienen in 2019 IEEE International Conference on Software Architecture (ICSA 2019), Hamburg, 25.-29. März 2019
Veranstaltung IEEE International Conference on Software Architecture (ICSA 2019), Hamburg, Deutschland, 25.03.2019 – 29.03.2019
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten Art. Nr.: 8703910
Nachgewiesen in Dimensions
Scopus

Preprint §
DOI: 10.5445/IR/1000095797
Veröffentlicht am 25.10.2021
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/ICSA.2019.00009
Scopus
Zitationen: 25
Dimensions
Zitationen: 20
Seitenaufrufe: 260
seit 28.06.2019
Downloads: 651
seit 26.10.2021
Cover der Publikation
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