A machine learning assisted approach for textile formability assessment and design improvement of composite components

¹; Dörr, D. ¹; Henning, F. ¹; Kärger, L. ¹
¹ Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

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DOI: 10.5445/IR/1000095835

Veröffentlicht am 06.05.2021

Originalveröffentlichung
DOI: 10.1016/j.compositesa.2019.05.027

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Zugehörige Institution(en) am KIT	Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST)
Publikationstyp	Zeitschriftenaufsatz
Publikationsdatum	01.09.2019
Sprache	Englisch
Identifikator	ISSN: 1359-835X, 1878-5840 KITopen-ID: 1000095835
Erschienen in	Composites / A
Verlag	Elsevier
Band	124
Seiten	Art. Nr.: 105459
Nachgewiesen in	Dimensions Scopus Web of Science
Relationen in KITopen	Verweist auf Machine learning algorithms for efficient process optimisation of variable geometries at the example of fabric forming. Zimmerling, Clemens; Kärger, Luise; Kriegesmann, Benedikt; Henning, Frank (2023) Hochschulschrift (1000154623)