Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) |
Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
Publikationsjahr | 2019 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISSN: 1942-4787, 1942-4795 KITopen-ID: 1000096389 |
HGF-Programm | 47.01.02 (POF III, LK 01) Biol.Netzwerke u.Synth.Regulat. IAI |
Erschienen in | Wiley interdisciplinary reviews / Data mining and knowledge discovery |
Verlag | John Wiley and Sons |
Band | 9 |
Heft | 5 |
Seiten | e1318 |
Vorab online veröffentlicht am | 18.06.2019 |
Nachgewiesen in | Dimensions Scopus Web of Science |