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Energy Time-Series Features for Emerging Applications on the Basis of Human-Readable Machine Descriptions

Vollmer, Michael 1; Englhardt, Adrian 1; Trittenbach, Holger 1; Bielski, Pawel ORCID iD icon 1; Karrari, Shahab 1; Böhm, Klemens 1
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1145/3307772.3331022
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Zitationen: 1
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD)
Institut für Technische Physik (ITEP)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2019
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-4503-6671-7
KITopen-ID: 1000096831
HGF-Programm 37.06.01 (POF III, LK 01) Networks and Storage Integration
Erschienen in Tenth ACM International Conference on Future Energy Systems (ACM e-Energy) and its co-located workshops, Phoenix, AZ, United States, 25th - 28th of June 2019
Verlag Association for Computing Machinery (ACM)
Seiten 474–481
Projektinformation GRK 2153/1 (DFG, DFG KOORD, GRK 2153/1)
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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