Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) Institut für Toxikologie und Genetik (ITG) |
Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
Publikationsmonat/-jahr | 12.2019 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISSN: 2041-1723 KITopen-ID: 1000097018 |
HGF-Programm | 47.01.02 (POF III, LK 01) Biol.Netzwerke u.Synth.Regulat. IAI |
Erschienen in | Nature Communications |
Verlag | Nature Research |
Band | 10 |
Heft | 1 |
Seiten | 3187 |
Vorab online veröffentlicht am | 18.07.2019 |
Nachgewiesen in | Web of Science Dimensions Scopus |