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An approach for rapid prediction of textile draping results for variable composite component geometries using deep neural networks

Zimmerling, Clemens; Trippe, Daniel; Fengler, Benedikt; Kärger, Luise

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DOI: 10.5445/IR/1000097033
Veröffentlicht am 03.11.2020
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1063/1.5112512
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Zitationen: 5
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Zitationen: 6
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2019
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-073541847-9
ISSN: 0094-243X
KITopen-ID: 1000097033
Erschienen in Proceedings of the 22nd International ESAFORM Conference on Material Forming ; Vitoria-Gasteiz, Spain, 8–10 May 2019. Ed.: L. Galdos
Veranstaltung 22nd ESAFORM Conference on Material Forming (2019), Vitoria, Spanien, 08.05.2019 – 10.05.2019
Verlag American Institute of Physics (AIP)
Seiten Art.-Nr.: 020007
Serie AIP Conference Proceedings ; 2113
Vorab online veröffentlicht am 02.07.2019
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