An approach for rapid prediction of textile draping results for variable composite component geometries using deep neural networks
Zimmerling, Clemens
1; Trippe, Daniel 1; Fengler, Benedikt 1; Kärger, Luise 1
1 Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Trippe, Daniel 1; Fengler, Benedikt 1; Kärger, Luise 11 Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2019 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-073541847-9 ISSN: 0094-243X KITopen-ID: 1000097033 |
| Erschienen in | Proceedings of the 22nd International ESAFORM Conference on Material Forming ; Vitoria-Gasteiz, Spain, 8–10 May 2019. Ed.: L. Galdos |
| Veranstaltung | 22nd ESAFORM Conference on Material Forming (2019), Vitoria, Spanien, 08.05.2019 – 10.05.2019 |
| Verlag | American Institute of Physics (AIP) |
| Seiten | Art.-Nr.: 020007 |
| Serie | AIP Conference Proceedings ; 2113 |
| Vorab online veröffentlicht am | 02.07.2019 |
| Externe Relationen | Abstract/Volltext |
| Nachgewiesen in | Scopus Dimensions |
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