KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Ampacity forecasting: an approach using Quantile Regression Forests

Molinar, Gabriela; Fan, Lintao Toni; Stork, Wilhelm



Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/ISGT.2019.8791615
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Jahr 2019
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-5386-8233-3
KITopen-ID: 1000097521
Erschienen in IEEE Power & Energy Society Innovative Smart Grid Technologies Conference (ISGT), Washington, DC, USA, 18-21 Feb. 2019
Verlag IEEE, Piscataway (NJ)
Seiten 1–5
Nachgewiesen in Scopus
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page