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Robuste Detektion, Verfolgung und Wiedererkennung von Personen in Videodaten mit niedriger Auflösung

Metzler, Jürgen

Abstract:

Mit der zunehmenden Menge an Bilddaten im Videoüberwachungssektor wächst die Chance, Straftaten besser aufklären zu können. Allerdings ist dafür ein immenser Aufwand für die Auswertung der Bilder erforderlich, die oft nicht mehr vollständig ohne Computerunterstützung durch Personen gesichtet werden können. Diese Arbeit umfasst Methoden und Verbesserungen auf Basis neuartiger Personenrepräsentationen für die Detektion, Verfolgung und erscheinungsbasierte Wiedererkennung von Personen.

Abstract (englisch):

With the increasing amount of image data in the video surveillance sector, the opportunity to better solve crimes is growing. However, this requires an immense effort for the exploitation of the images, which often can no longer be viewed completely without computer assistance by persons. This work comprises methods and improvements based on novel person representations for the detection, tracking and appearance-based recognition of persons.


Volltext §
DOI: 10.5445/KSP/1000097558
Veröffentlicht am 19.06.2020
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Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2020
Sprache Deutsch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-0968-4
ISSN: 1863-6489
KITopen-ID: 1000097558
Verlag KIT Scientific Publishing
Umfang XII, 255 S.
Serie Karlsruher Schriften zur Anthropomatik / Lehrstuhl für Interaktive Echtzeitsysteme, Karlsruher Institut für Technologie ; Fraunhofer-Inst. für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB Karlsruhe ; 43
Art der Arbeit Dissertation
Prüfungsdaten 29.06.2018
Schlagwörter Videoauswertung, Tracking, erscheinungsbasierte Personenwiedererkennung
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