Image-based defect detection in lithium-ion battery electrode using convolutional neural networks
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Fakultät für Maschinenbau (MACH) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2020 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 0956-5515, 1572-8145 KITopen-ID: 1000097588 |
| Erschienen in | Journal of intelligent manufacturing |
| Verlag | Springer |
| Band | 31 |
| Heft | 4 |
| Seiten | 885-897 |
| Vorab online veröffentlicht am | 01.08.2019 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Scopus Web of Science |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |