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Clustering as Approximation Method to Optimize Hydrological Simulations

Azmi, Elnaz; Ehret, Uwe; Meyer, Jörg; van Pruijssen, Rik; Streit, Achim; Strobl, Marcus

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Postprint §
DOI: 10.5445/IR/1000097725
Frei zugänglich ab 14.08.2020
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-030-29400-7_19
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Wasser und Gewässerentwicklung (IWG)
Steinbuch Centre for Computing (SCC)
Publikationstyp Buchaufsatz
Jahr 2019
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-030-29399-4
ISSN: 0302-9743, 1611-3349
KITopen-ID: 1000097725
HGF-Programm 46.12.01 (POF III, LK 01)
Erschienen in Euro-Par 2019: Parallel Processing – 25th International Conference on Parallel and Distributed Computing, Göttingen, Germany, August 26–30, 2019, Proceedings. Ed.: R. Yahyapour. Ed.: R. Yahyapour
Verlag Springer International Publishing, Cham
Seiten 256–269
Serie Lecture Notes in Computer Science ; 11725
Bemerkung zur Veröffentlichung Also part of the Theoretical Computer Science and General Issues book sub series (LNTCS, volume 11725)
Vorab online veröffentlicht am 13.08.2019
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